Rosin-Rammler window for ground powder size analysis

(Received 16 May 1994, revised 4 August 1994, accepted 1 September 1994)

Abstract
We are exploiting in this paper an already developed algorithm [1] by introducing a new set of window coefficients based on the Rosin-Rammler distribution. The role of the parameters specific to this distribution is discussed in detail, as well as their influence on the computed distribution function, and the actual form of the window coefficients is consequently derived. The tests carried out on simulated data show that this variant maintains the characteristic advantages of the singular value decomposition algorithm. The tests ran on ground powders of different natures (talcum, cement, copper ore) allow a comparison of this method with widely recognized methods and emphasize the very good agreement between the results obtained with our algorithm and the reference data. The particular importance of Rosin-Rammler window among other windows is also argued.

Résumé
On exploite dans cet article une méthode déjà développée [1], par l'introduction d'un set nouveau de coefficients de filtrage numérique, basé sur la distribution Rosin-Rammler. Le rôle des paramètres spécifiques à cette distribution et aussi leur influence sur la fonction de distribution calculée sont discutés en détail, la forme concrète de ces coefficients étant établie par conséquent. Les tests effectués sur des données simulées montrent que ces coefficients maintiennent les avantages particuliers de la méthode de décomposition en valeurs singulaires. Les tests réalisés avec des poussières moulues de natures différentes (talc, ciment, minerai de cuivre) permettent une comparaison entre cette méthode et des méthodes consacrées et relèvent un excellent accord entre nos résultats et les données de référence. L'importance particulière des coefficients Rosin-Rammler parmi d'autres méthodes de filtrage numérique est argumentée.